在 All-In Podcast 的一期访谈中，阿里巴巴董事长蔡崇信与主持人展开长时间交流，话题从职业球队运营一路延伸到阿里创业历程、国内商业监管变化、中美地缘关系，同时重点拆解当下人工智能赛道的竞争逻辑、落地现状以及未来方向。
一、从球队运营回望创业初心
访谈开篇先聊到蔡崇信执掌的篮网与纽约自由人队。他提到，一支职业球队同时具备商业和公共机构的双重属性，需要平衡收益与球迷感受。凯特琳・克拉克进入 WNBA 之后，带动联赛收视率、门票、赞助等多项数据大幅上涨，让更多普通体育观众开始关注女子篮球，也印证优质球员能够盘活整个联赛。对于 NBA，他认为联盟一直在通过竞赛委员会微调规则，持续打磨赛场产品。
话题转回阿里巴巴，蔡崇信回忆自己当初选择加入的缘由。他说，打动自己的是马云的领导力，擅长传递愿景，愿意吸纳比自己更聪明的人才。早年阿里团队规模不大，一群年轻人聚在一起，依靠清晰的目标向前推进，这种包容人才的思路，也是企业早期能够站稳脚跟的重要原因。
在国内商业环境的变化上，蔡崇信把历程划成几个阶段。阿里成立之后的前十五年，属于自由度很高的市场化增长阶段；随后电商赛道涌入大量玩家，竞争白热化。之后监管逐步落地，反垄断、隐私保护等规则陆续出台，行业进入新常态。如今企业能够看清监管红线，稳定可预期的环境，反而更利于长期经营。
二、中美不是零和博弈，AI 不该争输赢
聊到地缘层面，主持人抛出外界普遍的看法，也就是将中国视作生存层面的竞争对手。蔡崇信并不认同这种单一的零和视角。他理解美方对于技术、经济实力增长带来安全顾虑的心态，但同时提出，两大经济体完全可以一边合理竞争，一边在诸多领域寻找合作空间。
针对热议的 AI 竞赛，是整场访谈的重点。蔡崇信明确提出，人工智能不存在所谓赢者通吃，也没有一锤定音的比赛。大模型迭代速度很快，这周领先的模型，下周就有可能被超越；而且行业至今还没有完全跑通稳定商业模式，不存在单一模型垄断市场的网络效应。
在他看来，真正的胜负标准，是谁能够更快推动 AI 落地普及。国内走出一条不一样的路子，大力拥抱开源，同时推出不同体量的轻量化模型，包含适配移动端、笔记本的小参数版本，降低使用门槛。此前调研显示，去年国内仅有百分之八的企业把 AI 投入业务，这一比例正在快速逼近一半，采用速度十分可观。
三、AI 重塑企业运营，长期看普惠落地
蔡崇信分享了阿里内部的 AI 使用情况。目前公司大约三成代码由 AI 完成撰写，AI 已经嵌入电商、本地生活、地图等面向消费者的业务。它不只是单纯削减人力，更重要的是优化用户体验，拉动业务收入增长。虽然还没有专门因为 AI 启动大规模裁员，但效率提升已经实实在在改变内部岗位需求。
他同时提到国内的 AI 相关政策方向，官方推出人工智能相关政策，计划到 2030 年，让人工智能代理、智能设备在社会当中渗透率达到九成。对于就业，国内一边看好 AI 的长期价值，一边也在留意青年就业压力，社会层面对于岗位替代存在普遍焦虑。
关于通用人工智能，蔡崇信的判断相对保守。他认为业内有人预估五到十年迎来 AGI，但他判断距离真正具备泛化能力的通用人工智能，大概还需要二十年时间。国内监管层对 AI 的可控性更有信心，但对于超级智能失控的担忧，并没有完全消失。
整场访谈里，蔡崇信始终坚持一个核心思路：人工智能更像公共基础设施，类似空气，不应该被任何一方独占。医疗、生物等大量领域都需要 AI 的助力，只有坚持普惠、开放，加速各行各业落地应用，这项技术才能释放出最大价值，而不是陷入无休止的对抗竞争当中。
