| 姓名 | 教育背景 | 简介 |
| 梁文锋 | 硕士毕业于浙江大学 | 杭州幻方科技有限公司、DeepSeek创始人，有丰富的量化投资和AI领域经验 |
| 高华佐 | 毕业于北京大学物理系 | 为MLA架构做出了关键创新 |
| 曾旺丁 | 硕士毕业于北京邮电大学 | 为MLA架构做出了关键创新 |
| 邵智宏 | 博士毕业于清华大学交互式人工智能（CoAI）课题组博士生 | DeepSeekMath核心作者之一，还参与了DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-v2、DeepSeek-R1等项目 |
| 朱琪豪 | 博士毕业于北京大学计算机学院软件研究所 | DeepSeekMath核心作者之一，此外还基于其博士论文工作，主导开发了DeepSeek-Coder-V1 |
| Peiyi Wang | 博士毕业于北京大学 | DeepSeekMath核心作者之一 ，为DeepSeek在数学领域的研究和应用奠定了基础 |
| 代达劢 | 博士毕业于北京大学计算机学院计算语言所 | 参与DeepSeek大模型从V1到V3每一代的研发 |
| 王炳宣 | 硕士毕业于北京大学元培学院 | 加入DeepSeek后，参与了从DeepSeek LLM v1开始的一系列重要工作 |
| 赵成钢 | 毕业于清华大学 | 在DeepSeek中担任训练、推理基础架构工程师 |
| 吴俣 | 博士毕业于北京航空航天大学 | 曾在微软MSRA参与过小冰和必应百科项目，是DeepSeek后训练团队的负责人 |
| 郭达雅 | 博士毕业于中山大学 | 2024年7月加入DeepSeek，主要参与了一系列数学和代码大模型的工作 |
深度求索DeepSeek核心成员名单是小编根据公开资料不完全整理。名单仅供参考和帮助，欢迎在末尾交流探讨。
DeepSeek是一款基于命令行和配置文件的数据处理工具，支持多种数据格式（如 CSV、JSON、SQL 等）和多种数据源（如本地文件、数据库、API 等）。它的核心功能包括：
数据导入与导出：支持从多种数据源导入数据，并将处理结果导出为多种格式。
数据清洗与预处理：提供去重、缺失值填充、数据类型转换等功能。
数据分析与建模：支持统计分析、回归分析、聚类分析等高级功能。
数据可视化：内置多种图表类型，支持生成柱状图、折线图、散点图等。
插件扩展：支持通过插件扩展功能，满足个性化需求。
深度求索（DeepSeek）是一家专注人工智能领域的中国科技公司，致力于开发先进的大语言模型和生成式AI技术。公司成立于2023年，总部位于中国北京。DeepSeek的核心团队由一群在AI领域有着深厚经验的科学家和工程师组成，他们致力于推动AI技术的边界，并将其应用于实际场景中。
DeepSeek的目标是通过技术创新，为用户提供高效、智能的解决方案。其代表性产品是智能助手DeepSeek-R1，该产品结合了自然语言处理、机器学习和大数据分析等技术，能够为用户提供多语言支持、实时信息检索和复杂问题解答等服务。
AI大模型有哪些？据了解，我国已备案的大模型包括百度的“文心一言”、智谱AI的“GLM大模...
随着科技的发展，人工智能慢慢渗透进我们的生活。家居智能、医疗智能、零售智能、汽车智能等等，...
Kimi是由人工智能创业公司“月之暗面”于2023年10月推出的一款智能助手，是全球首个支...
Sora是OpenAI发布的人工智能文生视频大模型，它可以根据用户的文本提示创建最长60秒...
