李彦宏谈人工智能现状和未来影响

第一个，中国的大模型太多，而模型之上开发的AI原生应用太少。

有报道说，截至10月份国内已经发布了238个大模型，而6月份的时候是79个，相当于4个月就翻了3倍。

大模型是AI时代的各类原生应用的基础底座，类似操作系统，那么最终成为开发者依赖的大模型的机会，可能就屈指可数。而且，要开发好用、可用的大模型，存在很高的技术和成本门槛，“重复造轮子”其实是对社会资源的极大浪费。所以说，AI原生时代，我们需要的是100万量级的AI原生应用，而不是100个所谓的大模型。如果我们的产业政策能够更加鼓励基于大模型的AI原生应用，我们一定能够构建起一个繁荣的AI生态，推动新一轮的经济增长。

第二个，由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值非常有限。

我还看到一个现象，就是很多行业、企业，甚至城市都在买卡、囤芯片，建智算中心，想从头训练自己的专用大模型，殊不知这样的大模型是没有智能涌现能力的。因为，只有当你的参数规模足够大，算法、数据训练都做对的时候，并且能够持续投入，不断迭代，才能够产生智能涌现，大模型才具有触类旁通的能力。也就是说，你没教过的东西，它也会了。

第一，强大的基础大模型，驱动AI原生应用爆发。

中国有领先的基础大模型，这为AI原生应用提供了坚实的基础，是底层驱动力。而AI原生应用，就是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的，因而才能打开无限的创新空间。作为基础底座，大模型可以支撑无数AI原生应用的开发。

不过，我认为直到今天，中国也好，美国也好，最好的AI原生应用还没出现。移动时代诞生了像抖音、微信、Uber滴滴这样的“mobile-native”的应用。今天的AI时代，这样优秀的AI原生应用还未出现，这恰恰就是创业者千载难逢的机会。只有用好最强大的基础大模型，中国的开发者和创业者才可能做出更多超级应用。

第二，拥抱AI时代，需要一把手来驱动。

拥抱AI时代，为什么需要一把手来驱动？因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。比如对于互联网产业而言，大模型有没有给你的DAU、用户时长、留存率、变现效率带来正向影响，对于所有企业来说，大模型有没有让你的成本变低，收入、利润变得更高，增速更快？这才是问题的本质。小公司一把手什么都管，就更容易开发出适合自己的原生应用，大公司分工明确，CEO不主动引领这个变革，就容易被自媒体带偏。

第三，繁荣的AI原生应用生态，驱动经济增长。

API是AI原生应用调用基础大模型的主要方式。制造、能源、电力、化工、交通等实体产业，都将成为大模型和AI原生应用极为重要的落脚点，也将成为推动数实融合的主阵地。今天，在百度智能云千帆大模型平台上，有超过17000家企业在这里开发产业模型和解决方案，除了刚才提到的行业，也包括教育、电商、短视频、游戏等多个行业。未来，每一家企业跟自己客户打交道的方式，都将被改造为AI原生应用，这将大幅度提升企业的竞争力。而无论是企业竞争力的提升，还是个人工作效率的提升，都是经济增长的驱动力。AI应用生态的繁荣将成就经济繁荣。

“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。我讲了这么多大模型和AI原生应用，是希望每个人都行动起来，去使用它、体验它、投入到AI原生应用的创新中，共同创造一个百花齐放、无限可能的AI原生时代。