高效大模型就是面壁智能。

高效，源于对大模型科学化的不懈追求。

以知识密度为核心的「面壁定律」，指引面壁智能进行更高效的大模型科学化探索。在ScalingLaw之外，探索出前瞻、独特的大模型方法论。

围绕提升大模型知识密度这一本质，面壁通过数据、模型的架构以及相关成长算法方面的探索，做到同等参数、性能更强，持续提升大模型制程，将更小更强更高效的模型放到端侧，放到离用户最近的地方。