2026年10月22日，在杭州2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会上，宇树科技创始人王兴兴与中国篮球名宿、姚基金理事长姚明同台对话，两人借助篮球和体育训练，讨论了机器人从跑跳、控球到预判、反应、精细操作的能力演进路径。
对谈中，姚明从篮球运动的专业视角抛出问题：“机器人以后有没有可能做假动作？”这一提问直指人工智能在竞技场景中的核心挑战。对此，王兴兴回应称，随着人形机器人能力的不断提升，机器人对对手动作的预判会越来越强，甚至可以“预判对方的预判”。他坦言，现阶段不少机器人的动作仍更接近条件反射，复杂的预判能力相对有限，但这种预判能力恰恰是衡量AI模型推理水平的重要指标。
王兴兴进一步以篮球为例，阐述了机器人运动能力发展的现状与瓶颈。他指出，运动训练与人类锻炼身体有相似之处，核心是提高机器人的运动能力和稳定性——如果连走路、跑步都做不好，就很难指望机器人完成其他工作。
专业篮球运动员不仅要奔跑、变向，还要持续控制篮球，对手部和手指的灵活性、动作精度要求极高。相比之下，机器人虽然已经能完成一些复杂的全身动作，但手指仍不够灵活，控球能力也存在明显不足。他相信，如果未来机器人能够熟练打篮球，具备足够灵活的手部操作能力，对其完成其他精细操作任务也将大有裨益。
此外，在当天的主旨演讲中，王兴兴还提到，当前具身智能迈过“GPT时刻”的最大挑战，仍是AI模型的输入输出与真实机器人之间的对齐问题。当下，传感器和执行器在实际运行中都会产生误差，如何减少这些误差、提高操作成功率，仍是机器人需要解决的问题。
