1、数字人的建立需要大量的数据收集与分析。通过收集人类的语音、姿态、面部表情等多种数据，可以构建一个全面的人类行为模型。这些数据可以通过各种传感器、摄像头或者是虚拟现实设备进行收集。在数据收集的过程中，要保证数据的准确性和多样性，以提高数字人的模拟能力。

2、数字人的核心是人工智能算法。在数据收集完成后，需要利用机器学习和深度学习等算法对数据进行分析和处理，以提取出人类行为的特征和规律。通过对这些特征和规律的学习，数字人能够模拟人类的思维过程，从而做出与人类相似的决策和行为。

3、数字人需要借助人机交互技术来与人类进行沟通和互动。这包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术，可以使数字人能够理解人类的指令和语言，并作出相应的反应。通过与人类的互动，数字人可以更好地了解人类的需求和意图，并进行合理的回应。