特斯拉设计出了一种可以适应各种硬件平台的神经网络模型系统，并申请了名为“在硬件平台上采用神经网络模型的系统和方法”的相关专利。专利申请文件中称，在插入用于适配的神经网络模型和特定硬件平台信息之后，软件代码会遍历网络以了解“决策点”的位置，然后针对这些点运行硬件参数进而提供可用的配置。
据腾讯科技报道，特拉斯设计出了一种可以适应各种硬件平台的神经网络模型系统，并申请了相关专利。
神经网络是一组用来收集数据并从中识别模式的算法。所涉及的平台及平台可以发送到网络的信息类型不同，搜集到的数据也不同。平台的差异会导致神经网络算法不同，开发人员需要不断调整这些算法，工作量十分巨大。特斯拉希望通过自动化的方式解决硬件适应问题。
专利申请文件中称，在插入用于适配的神经网络模型和特定的硬件平台信息后，软件代码会遍历网络 以了解“决策点”的位置，然后针对这些点运行硬件参数以提供可用的配置。特斯拉的发明还具有在图形界面上显示神经网络配置信息的能力，使用户能够更加友好地进行评估和选择。例如，不同的配置可能具有不同的评估时间、功耗或内存消耗。
据外媒报道，特斯拉在人工智能（AI）领域能够取得进展是其当前和未来成功十分重要的保证，而这一专利无疑是特斯拉应对挑战的有力武器。
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