2026 年国际消费电子展（CES 2026）开幕首日，英伟达 CEO 黄仁勋没有守在主场馆，而是在附近酒店开启一场媒体沟通会。美国当地时间 1 月 6 日中午，在前一日完成 CES 主题演讲之后，他和包括《每日经济新闻》在内的一众媒体面对面交流，整场对话持续近一个半小时。
交流的时候，黄仁勋依旧保持大家熟悉的状态，坐在椅子边缘，一条腿撑在地面，不时转身回应记者提问。这场沟通覆盖 H200 芯片、中国市场、汽车、大模型、GPU、机器人等多个热门方向，他还笑着提到自己可以接受 “亿万富豪税”。被问到作为任职时间最长的科技公司 CEO 有什么秘诀，他用幽默的方式回应，第一不要被解雇，第二不要觉得无聊。也有现场媒体评价，整场提问氛围偏温和，不少尖锐问题没有得到直接回应。
一、H200 芯片推进许可落地，期待可观订单
聊到 H200 芯片出口许可，黄仁勋透露，供应链已经启动，这款芯片已经上线产线，团队正在和美国政府敲定许可最后的细节，会尽最大努力向前推进。在他看来，如果采购订单放出，就意味着可以正常下单，他期待订单落地，并且预估订单规模相当可观。
二、看好中国技术生态，评价本土工程师顶尖
谈及全球竞争与国内科创力量，黄仁勋提出，这是历史上第一次，AI 软件不只是工具，还能够充当劳动力，自动驾驶系统、智能编程与芯片设计智能体，都在扩充人力边界。全球劳动力市场体量达到 100 万亿美元，AI 技术面向整个全球经济，赛道空间巨大，涌入大量创业者也在情理之中，他期待行业竞争，同时提醒参与者需要加倍投入。
对于国内创业公司，黄仁勋给出很高评价。他认为大量初创企业以及已经上市的科技公司，足以证明国内产业活力，国内企业家、工程师、技术专家和 AI 研究者属于世界顶尖水平。国内技术生态迭代速度快，工程师投入度高，创意充足，市场会持续繁荣。英伟达想要在国内创造价值，就必须参与竞争，持续迭代自身技术。
三、机器人优先选择垂直赛道，弥补劳动力缺口
在机器人产业上，黄仁勋表示，想要做成一家成功的机器人企业，要掌握三套计算平台，分别是模型训练电脑、仿真安全评估电脑、作为机器人大脑的实时推理电脑，还要打通整套技术栈，同时解决大量机电工程难题，门槛极高。
他更倾向优先挖掘垂直领域机会，深耕制造、手术机器人这类专业场景，场景深耕本身就是壁垒；横向平台路线虽然上限高，但竞争来源更广，难度更大。在技术难度上，行走能力有望率先突破，其次是大范围抓取，精细手部操作最难成熟，机器人想要拥有媲美人类的触觉，还有很长一段路要走。
针对大家关心的就业冲击，他给出不一样的判断。全球正面临数千万级别的劳动力缺口，人口下滑还会加剧这一现状，仅凭现有人力很难维持预期的经济规模。他提出需要更多 “AI 移民”，承接人类不愿意或者不适合承担的工作，机器人最先用来补齐人力缺口，而不是大规模取代岗位。缺口补齐之后经济扩容，还会催生更多新岗位，不少工作长期内都无法被 AI 替代。
四、算力需求持续走高，全链路布局技术生态
沟通中黄仁勋也回应了市场对算力规模的预期。去年开源大模型爆发，DeepSeek R1、Qwen、Kimi 等模型快速出圈，叠加多家头部大模型企业选择在英伟达平台上运行，这些变化都有望推高此前五千亿美元的数据中心销售预期。同时他也提到，存储紧缺是当下的现实问题，英伟达本身也是全球存储芯片的大宗采购方。
在投资思路上，英伟达沿着整条供应链布局，向上扶持内存、硬件合作伙伴，向下覆盖全球云厂商，还会投资具备潜力的初创公司，开辟新客户赛道。布局范围覆盖基础设施、芯片、系统、模型与应用，还和联发科等芯片厂商开展合作，目标是加速整个 AI 产业成长。
他还提到，半导体工艺正在逼近物理极限，但大模型对算力的需求还在暴涨，想要匹配增长，需要依靠极端协同设计。创新、速度和安全本身相辅相成，持续迭代模型，降低幻觉、强化事实推理，本身就是提升安全性，如果停滞创新，AI 的安全水平很难进步。
五、自动驾驶长期看好，重视能源效率
自动驾驶也是本次对话的重点。英伟达并不造车，而是输出完整技术栈，给到车企自主选用。按照他的判断，当下全球大约十亿辆汽车，十年之后，数亿辆车会搭载高度自动驾驶能力，自动驾驶有望成为未来十年增长最快的赛道之一。英伟达坚持开源，目标是赋能整个自动驾驶行业，最终让所有可移动设备实现自主运行。
面向新工业革命，能源同样不容忽视。AI 产业发展需要多元电力供给，而能源效率的重要性空前突出，更高的每瓦吞吐能力，能够直接帮助数据中心提升产出，转化成客户收益，所以能效提升会是长期发力的重点。
