达摩院在杭州云栖大会公布了2019年阿里语音AI四大进展,即声学信号处理理论、语音合成技术、语音自学习平台及通用语音交互方案。同时,会上还公布了人工智能调用规模,提出了声学信号处理的理论创新。
2019年9月26日,达摩院在杭州云栖大会公布了2019年阿里语音AI四大进展,其在语音AI的理论、技术、应用等整个链路均有突破。
达摩院语音实验室负责人鄢志杰介绍,2019年以来实现了四大技术进展,即声学信号处理理论、语音合成技术、语音自学习平台及通用语音交互方案。其中,通用语音交互方案提供了端云接入、全方位服务、可定制的一站式解决方案。
会上,阿里巴巴还公布了人工智能调用规模:每天调用超1万亿次,服务全球10亿人,日处理图像10亿张、视频120万小时、语音55万小时及自然语言5千亿句。
语音AI团队提出了声学信号处理的理论创新——指向性差分麦克风阵列,用“应用指向性麦克风阵列”替代传统的全向型麦克风,使得阿里AI能够实现超大型空间内的远距离清晰收音。阿里云语音自学习的平台升级到了2.0版本,全面开放自学习优化手段,人人都能自主定制语音模型,平台已经服务超过2.6万个场景。
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