京东方在PascalVOC挑战赛中获目标检测平均精度第一名 目标检测可应用于多个领域

京东方在PascalVOC挑战赛中获得目标检测算法Competition3平均精度第一名,目标检测技术是京东方人工智能计算机视觉方向的核心技术之一,在多个领域都具有广泛的应用空间。

  • PascalVOC挑战赛发布了目标检测Competition3的最新成绩,BOE(京东方)在阿里巴巴、微软、谷歌、Facebook、腾讯等56家全球知名企业和高校实验室激烈角逐中脱颖而出。

    BOE(京东方)人工智能目标检测算法在20类物体检测中,平均精度获得第一名,刷新了该赛事全球最好成绩

    目标检测技术是京东方人工智能计算机视觉方向的核心技术之一,在视频监控、目标定位、车辆检测、目标分类、医学影像检测,以及新兴的无人驾驶、行人检测等多个领域具有广泛的应用空间。

    京东方自主研发的行人轨迹追踪系统是目标检测技术的重要应用之一,通过多路摄像机采集视频流数据,利用深度学习算法,对目标用户进行检测、跟踪和再识别,可以实时显示用户的行动轨迹动线、等候时间以及进行客流统计。该技术的应用将有效提升金融、零售、教育等公共领域服务效率,实现布局优化及精准营销,多家银行都采用了京东方的智慧金融解决方案。


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